Für viele Entwickler ist das Starten einer Site nicht das Ende des Designprozesses. Um den Erfolg ihres Designs kontinuierlich zu verbessern, wenden sich diese Entwickler an A / B-Tests. Dieser relativ einfache Prozess kann Ihnen zeigen, wonach Ihre Benutzer suchen und was sie ignorieren oder als unwichtig erachten.
Heute werfen wir einen kurzen Blick auf A / B-Tests, die Vorteile der Implementierung und einige Tools, mit denen Sie mithalten können.
Was ist A / B-Test?
A / B-Tests sind im Konzept extrem einfach. Grundsätzlich wird die Wirksamkeit verschiedener Designs getestet, um die optimale Lösung zu finden. Diese Tests werden normalerweise auf Live-Sites mit echten Benutzern durchgeführt, die den Test nicht vollständig kennen. Zur Verdeutlichung betrachten wir ein Beispiel.
Ist größer besser?
Nehmen wir einmal an, die Vanilla-Foren wollten wissen, ob ihre aktuelle Homepage verbessert werden kann, indem die Anmeldeschaltfläche vergrößert wird. Als Erstes würden sie eine alternative Version ihrer Seite erstellen, die die gewünschten Versionen enthält. Das Bild unten zeigt ihre aktuelle Seite, gefolgt von der Seite, die sie testen möchten:
Wie Sie sehen, unterscheidet sich die neue Version stark genug, um die Art und Weise zu beeinflussen, wie Benutzer die Seite wahrnehmen. Um jedoch eine gute Vorstellung von den Auswirkungen der Platzierung dieser einzelnen Schaltfläche zu erhalten, haben wir uns auf der Seite nicht viel bewegt. Sie können diese Methode natürlich verwenden, um den Unterschied zwischen zwei völlig unterschiedlichen Designs zu testen, aber ich möchte wirklich hervorheben, dass A / B-Tests solide Informationen dazu bieten, wie Sie ein aktuelles Design verbessern können, ohne das System komplett zu überarbeiten Seite? ˅.
Jetzt richteten Vanilla-Foren ihre Site so ein, dass die Version eins bis zur Hälfte der Besucher für eine bestimmte Zeitdauer angezeigt wird und Version zwei für den Rest. Dann würden sie die Ergebnisse der beiden Seiten vergleichen, um zu sehen, welche Benutzer die größte Anzahl von Benutzern hatten (mit einigen Tools werden wir später besprechen).
Leistungen
Ich bin sicher, Sie können sofort einige der Vorteile nennen, die diese Methode für Ihre eigene Website bringt. Lass uns ein paar durchgehen.
Es ist einfach!
In erster Linie sind moderate A / B-Tests weder teuer noch schwer zu implementieren. Keine teuren Berater oder externen Agenturen erforderlich. Es ist definitiv etwas Arbeit, aber zum Glück gibt es einige großartige Hilfsmittel, die Ihnen beim Heben helfen.
Harte Beweise
Verwenden Sie A / B-Testlayouts, um eventuelle Argumente für die Verwendbarkeit im Büro oder sogar in Ihrem eigenen Geist zu hinterfragen. Wenn Ihr Team über zwei mögliche Szenarien für Ihre Website gerissen ist, können Sie die verschiedenen Parteien den ganzen Tag über die Angelegenheit streiten, aber unter dem Strich können Sie einfach nicht sicher wissen, was Ihre Nutzer am meisten anspricht, ohne es auszuprobieren die wahre Welt. A / B-Tests bieten Ihnen eine einfache Möglichkeit, anhand der tatsächlichen Statistiken der Benutzerinteraktionen nachzuweisen, wer recht hat.
Schrittweise Verbesserung
Ich möchte nochmals betonen, dass eines der wichtigsten Elemente hier die Fähigkeit ist, die Schnittstelle und / oder das Messaging auf Ihrer Website schrittweise zu verbessern. Als Websitebesitzer können Sie so auf solide Weise Ihren Gewinn im Laufe der Zeit verbessern. Als Entwickler können Sie so langfristige Verträge mit Ihren Kunden abschließen.
Dinge, die zu beachten sind
Trotz der unkomplizierten Art des A / B-Tests sollten Sie bei der Implementierung auf Ihrer Website einige Dinge beachten und berücksichtigen.
Was ist dein Ziel?
?Besser? ist der relative Begriff. Sie können nicht wissen, ob eine Seite besser ist als eine andere, wenn Sie nicht die Beurteilungsbedingungen definieren. Auf ähnliche Weise können Sie bei der Durchführung eines Tests nicht wild vorgehen, ohne zu berücksichtigen, was Sie beobachten möchten. Das oben genannte Beispiel der Vanilla-Foren sollte beispielsweise die Anzahl der Benutzer erhöhen, die auf die Schaltfläche klicken, um sich für den Dienst anzumelden. Beachten Sie, dass dies ein klares Ziel ist, das leicht überprüfbar ist, und nicht nur eine vage Aussage über den ästhetischen Charakter eines Layouts über einem anderen.
Es gibt mehrere mögliche Ziele und Metriken, die verwendet werden müssen, wenn die Wirksamkeit eines Designs gegenüber einem anderen getestet wird. Dazu gehören die Gesamtzeit auf der Website, die Anzahl der besuchten Seiten, der Prozentsatz der Benutzer, die zu einer bestimmten Seite navigiert haben usw.
Es wird nicht immer ein klarer Gewinner sein
Obwohl A / B-Tests einen eindeutigen Beweis für die Überlegenheit eines Designs gegenüber einem anderen liefern können, ist das Ergebnis manchmal nicht so eindeutig. Es ist möglich, dass etwas, von dem Sie denken, dass es eine Schlüsselrolle in den Handlungen der Benutzer spielen würde, diese nicht wirklich beeinflusst. Selbst wenn Sie einen Unterschied feststellen, bedeutet dies nicht notwendigerweise, dass der Unterschied auf die Variable zurückzuführen ist. Grundlegende statistische Prinzipien verhindern ein gewisses Maß an zufälligen Schwankungen zwischen den Ergebnissen jeder Version. Ziel ist es, Unterschiede zu erkennen, die über das hinausgehen, was normalerweise der Fall wäre, selbst wenn jede der beiden Gruppen dieselbe Seite erhalten würde. Beachten Sie, dass je mehr Benutzer an dem Test teilnehmen müssen, desto genauer die Ergebnisse.
Widerstehen Sie dem Drang, jeden winzigen Teil Ihrer Website auszusuchen und jedes Mal etwas zu ändern, wenn Sie die geringste Zunahme an Conversions sehen. Suchen Sie nach signifikanten Möglichkeiten, Ihre Website durch klar umgesetzte Ziele zu verbessern.
Multivariate Tests sind ebenfalls möglich
Wenn Sie nicht nur die Auswirkungen einer einzelnen Variablen testen möchten, können Sie mit dem multivariaten Testen die Mischung der Elemente ändern, die einem bestimmten Benutzer angezeigt werden, um zu verfolgen, welche Variablen die größte Auswirkung haben.
Tools und Ressourcen
Nun, da wir uns kurz mit A / B-Tests beschäftigt haben, bin ich mir sicher, dass Sie es kaum erwarten können. Schauen Sie sich diese großartigen Ressourcen an, um Sie auf dem Weg zur Verbesserung Ihrer Websites zu unterstützen.
Google Website-Optimierungstool
Wenn Sie gerade erst mit A / B-Tests beginnen, sollte das Google Website-Optimierungstool der erste Schritt sein. Es ist ziemlich unkompliziert und einfach zu bedienen und bietet viele Ressourcen, um Sie durch den Testprozess zu führen (A / B oder multivariate). Das Beste daran: Es ist völlig kostenlos.
Alternativen zu Google
Wenn Sie nicht mit den Angeboten von Google beeindruckt sind, prüfen Sie diese anderen Optionen.
Visuelles Website-Optimierungstool
SiteSpect
Vertster
ABTests
Mehr Info
Möchten Sie mehr über A / B-Tests erfahren? Schauen Sie sich diese anderen Artikel an.
- Grundlagen von A / B und multivariaten Tests (Pro Blog Design)
- So steigern Sie die Site-Performance durch A / B-Split-Tests (UX-Kabine)
- Geteiltes A / B-Testen (Webcredible)
- A / B-Tests in WordPress durchführen (Carsonified)
- Ultimative A / B-Testressourcen und deren Verwendung (Brian Cray)
- Einführung in das Website-Split-Testing (sechs Revisionen)
Fazit
Sie sollten jetzt darauf vorbereitet sein, Ihre Website auf mögliche Verbesserungen zu testen. Fangen Sie noch heute an und teilen Sie uns in den Kommentaren unten mit, für welchen Bereich Ihrer Website A / B-Tests Ihrer Meinung nach am besten geeignet sind.